FERNSTUDIUM - Mathematik für Studierende ingenieurwissenschaftlicher Fächer

Der Mathematikteil eines ingenieurwissenschaftlichen Studiengangs stellt für viele Studierende eine besondere Hürde dar. In diesem Fall werden – neben didaktisch optimierten Studienmaterialien – eine besonders intensive Betreuung durch erfahrene Tutoren sowie weitere Hilfsmittel wie Lernvideos und Übungsklausuren benötigt. Das ist genau das, was Ihnen der weiterbildende Studiengang Mathematik für Studierende wirtschaftswissenschaftlicher Fächer an der Wilhelm Büchner Hochschule bietet.


Egal, an welcher Hochschule für angewandte Wissenschaften Sie studieren oder studieren wollen, Sie können den Mathematikteil Ihres Studiums im Fernstudienmodell absolvieren. Die Inhalte orientieren sich an den Curricula ingenieurwissenschaftlicher Studiengänge deutscher Hochschulen und decken alles ab, was von einem Studierenden eines solchen Faches erwartet wird. Auf freiwilliger Basis können Sie während des Kurses Kontrollaufgaben bearbeiten und einsenden und erhalten zeitnahes Feedback von Ihrem Tutor.

Zum erfolgreichen Abschluss dieses Studiengangs fertigen Sie eine benotete Hausarbeit an und schreiben zwei Klausuren. Nach Abschluss erhalten Sie ein Hochschulzertifikat, in dem Ihnen der Erwerb von 20 ECTS-Punkten bescheinigt wird. Dieses wird gemäß der Lissabon-Konvention von anderen Hochschulen anerkannt, damit ist der Studienbereich Mathematik für Sie bereits erledigt. Besser können Sie nicht ins Studium starten.

Grundlagen und lineare Algebra (8 cp)

• Grundlagen: Mengen, Zahlenmengen, Vollständige Induktion, Komplexe Zahlen,
• Relationen Matrizen: Matrizenrechnung, Gauß-Algorithmus, Invertierung, spezielle Matrizen, Rangbestimmung;
• Lineare Gleichungssysteme:Determinanten, Lineare Gleichungssysteme, Lösungsverfahren, Lösbarkeitskriterien;
• Vektoralgebra: Grundlagen, Produkte von Vektoren, Lineare Abhängigkeit, Analytische Geometrie;
• Folgen und Funktionen: Folgen und Grenzwerte, Funktionen, Stetigkeit, Polynome, Trigonometrische Funktionen, Exponentialfunktion und Logarithmus

Funktionenlehre (8 cp)

• Differenzialrechnung für Funktionen einer Veränderlichen: Differenzierbarkeit, Ableitungsregeln, Extremwerte und Kurvendiskussion, Anwendungen;
• Integralrechnung: Bestimmtes und unbestimmtes Integral, Integrationsregeln, Anwendungen, Numerische Integration;
• Unendliche Reihen und Integraltransformationen: Zahlenreihen, Potenzreihen, Taylor-Reihen-Entwicklung, Fourier-Reihen, Fourier-Transformation, Laplace-Transformation;
• Gewöhnliche Differenzialgleichungen: Existenz und Eindeutigkeit von Lösungen, Trennung der Variablen, Substitution, Variation der Konstanten, Lineare Differenzialgleichungen mit konstanten Koeffizienten, Anwendungen;
  
  
• Differenzialrechnung für Funktionen mehrerer Veränderlicher: Funktionen in mehreren Variablen, Grenzwerte und Stetigkeit, Partielle Ableitungen, Totales Differenzial, Ableitungsregeln, Taylor-Reihen, Anwendungen

Vertiefung (4 cp)

• Numerische Verfahren: Iterationsverfahren, Nullstellenberechnung, Lineare Gleichungssysteme, Numerische Integrationsmethoden, Interpolation, Splinefunktionen, Numerische Lösung gewöhnlicher Differenzialgleichungen;
• Stochastik: Zufällige Ereignisse und ihre Wahrscheinlichkeit, bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit zufälliger Ereignisse, Zufallsgrößen, Verteilungen